Маскирование данных
AIGate выявляет и маскирует PII, секреты и коммерческие данные до отправки запроса в LLM — исходные значения не покидают защищённый контур.
AIGate выявляет и маскирует PII, секреты и коммерческие данные до отправки запроса в LLM — исходные значения не покидают защищённый контур.
Политики доступа проверяют каждый вызов API, MCP и инструментов агента: рискованные действия требуют подтверждения или блокируются до исполнения.
AIGate объединяет запросы, решения политик и действия агентов в единую хронологию для расследований, SIEM и контроля в production.
AIGate контролирует запрос до обращения к модели или системе, затем проверяет результат и возвращает его исходному сотруднику, приложению или AI-агенту.
Запрос проходит через AIGate: проверка правил, скрытие чувствительных данных, запись в журнал и только потом отправка в модель или корпоративный сервис.
Единая панель для руководителей и ИТ: правила доступа, журнал действий, роли сотрудников, ключи и уведомления.
Принимает запросы, проверяет правила, ограничивает нагрузку и не выпускает чувствительные данные наружу.
Подключает внутренние системы и ботов. Маршрутизация и проверка доступа задаются из центра управления.
Показывает, какие правила стоит усилить и где можно снизить расходы без потери безопасности.
Автоматически скрывает персональные и служебные данные до отправки запроса во внешние сервисы.
По каждому запросу видно: кто отправил, куда ушло, что вернулось и почему запрос мог быть заблокирован.
AIGate классифицирует HTTP-, API- и MCP-действия как чтение, изменение или разрушительную операцию. Попытки удалить данные, изменить критические объекты либо действовать без применимой политики блокируются или направляются на подтверждение оператора.
Политики ограничивают доступные инструменты, операции, пути и аргументы. Неизвестные высокорисковые вызовы отправляются на дополнительную проверку, а запрещённые инструменты не раскрываются агенту.
Outbound-адреса проверяются до вызова: агент не может самовольно направить запрос во внутреннюю сеть, обойти разрешённую интеграцию или подменить служебные X-AIGATE-заголовки.
Отдельный модуль связывает действия с сотрудником, инициатором и подтверждённым агентом, показывает риск-факторы, отклонённые подтверждения и разрушительные операции. Сотрудники и агенты анализируются раздельно; исходные промпты, секреты и IP в поведенческие агрегаты не попадают.
Секреты, ключи API, пароли и признаки вывода кода обнаруживаются и блокируются до отправки во внешнюю модель или инструмент.
Система выявляет prompt injection и вредоносные инструкции, пытающиеся заставить модель или агента обойти политики и вызвать запрещённый инструмент.
Персональные данные маскируются или заменяются безопасными токенами до выхода из защищённого контура.
Лимиты запросов, токенов и исходящих обращений сдерживают перегрузку, неконтролируемые циклы и массовые действия агента.
Руководство видит трафик, блокировки, стоимость запросов и активность команд в одном окне.
Простые правила для каждого отдела: какие модели разрешены, какие данные можно отправлять и какие лимиты действуют.
Выпуск, отзыв и регулярная смена ключей с разграничением прав сотрудников.
Отчеты для руководства и службы безопасности: что блокируется, где риски и как меняются расходы.
Шесть практических сценариев, которые чаще всего закрывают бизнес-команды при запуске и масштабировании AIGate.
Мониторинг и оптимизация затрат на API-вызовы к языковым моделям: лимиты, токены, бюджетирование по подразделениям.
Автоматическое обнаружение и маскирование секретов, персональных данных и коммерческой тайны перед отправкой в LLM.
***@company.com
Полное логирование запросов и ответов: кто, когда и что отправил. Прозрачность для ИБ и интеграция с SIEM.
agent.finance.exportALLOWpii.detectedMASKЕдиные правила по моделям, запретным темам и контексту для соблюдения корпоративной политики безопасности.
Один API, маршрутизация между провайдерами, балансировка нагрузки и отказоустойчивость для всей AI-инфраструктуры.
Разработчики быстро подключаются к моделям через единый шлюз без раздачи личных токенов: ключи хранятся централизованно, утечки режутся политиками, а все запросы остаются под аудитом.
RBAC:ONAIGate — программная платформа контроля запросов к языковым моделям и действий ИИ-агентов. Она защищает чувствительные данные, применяет правила доступа и сохраняет проверяемую историю решений.
AIGate нужен командам информационной безопасности, ИТ, архитекторам и владельцам ИИ-платформ, когда сотрудники или сервисы используют языковые модели и ИИ-агентов, а компании требуется единый контроль данных, действий и затрат.
Запрос к языковой модели или действие ИИ-агента проходит через AIGate. Платформа определяет пользователя и маршрут, проверяет данные и инструкции по политикам, затем разрешает, отправляет на согласование или блокирует операцию и сохраняет решение в журнале аудита.
Заказчик получает единые политики, обзор использования ИИ и журнал решений по запросам и действиям агентов. Любой вывод можно проверить по событию, версии правила, участнику, времени и итоговому решению: разрешить, согласовать или заблокировать.
Для пилота выбирают один рабочий сценарий с языковой моделью или ИИ-агентом, подключают нужные источники и согласуют политики разрешения, проверки и блокировки. AIGate можно разместить в облаке или в контуре заказчика; маршрут и границы хранения данных фиксируются до запуска.
Да, это бесплатно. Наши специалисты в удобное для вас время продемонстрируют возможности AIGate.
Да. Платформа показывает, кто использует AI, что происходит в агент- и LLM контуре, и во сколько денег это обходится компании.
Да. Политика определяет, какие данные можно читать, какие менять, и какие операции должны блокироваться сразу.
Секреты и пароли обнаруживаются и блокируются до отправки запроса. Персональные данные скрываются в соответствии с требованиями законодательства. Аигейт выявляет попытки обойти ограничения и блокирует вредоносные инструкции.