Качество результата
Сложность, дефекты, тесты и поддерживаемость в единой оценке.
ИНЖЕНЕРНАЯ АНАЛИТИКА
От инженерных данных до решения
DevScore связывает поток поставки, качество, AI-вклад и безопасность в одну объяснимую модель.
Концепция DevScore
Минимум шума: одна платформа аналитики разработки для наглядного представления качества, эффективности и безопасности кода с оценкой внедрения AI. Девскор – готовое решение для контроля инноваций.
Бизнес
- Оценка экономии
- Бенчмарк разработки vs конкурентов
- Оценка внедрения ИИ
CTO
- Эффективность = (velocity x качество) / риски
- AI-coverage по репозиториям
- Лидеры и отстающие по потоку
Безопасность
- Рейтинг безопасности
- Секреты/уязвимости
- Аномалии коммитов
Статус системы
Сбор метрик из репозиториев, CI/CD и Sonar, расчёт показателей и визуальные дашборды без перегруза.
AI И РАЗРАБОТКА ПОД КОНТРОЛЕМ
ТОП-6 бизнес-задач DevScore
Ключевые сценарии внедрения DevScore: сравнение команд, прозрачные метрики и управляемое развитие инженерной функции.
#01
Оценка продуктивности команды
Объективные метрики вклада каждого разработчика: частота коммитов, качество кода и скорость ревью без микроменеджмента.
#02
Измерение AI-зависимости кода
Контроль доли AI-генерированного кода, качество результатов и раннее выявление потенциальных рисков.
#03
Выявление технического долга
Автоматический анализ техдолга и приоритизация рефакторинга по влиянию на бизнес-метрики и стоимость поддержки.
#04
Безопасность репозиториев
Поиск уязвимостей, секретов и рискованных зависимостей с учетом влияния на общий рейтинг команды.
#05
Прозрачность для руководства
Понятные дашборды и отчеты для CTO и владельцев продукта с фокусом на ROI и управленческие решения.
#06
ИИ-бот внешнего эксперта
Постоянный ИИ-бот объясняет метрики команд, отвечает на вопросы руководителей и помогает быстро найти управленческие действия.
ВЛАДЕЛЕЦ
Владелец: сравнение и управленческие решения
Одна картина по всем командам: видно, кто стабильно дает результат, где растут риски и что делать дальше.
#01
Единый DevScore количественный показатель по разработчикам, командам и всей разработке и сравнение между каждым.
#02
Понимание отклонений: где проседает фокус, где растет техдолг и почему падает предсказуемость сроков.
#03
Вопросы к ИИ-боту внешнего эксперта: "у какой команды низкие показатели" и "какой уровень моей команды".
ТЕХ. ДИРЕКТОР
Тех.директор: техническая прозрачность и контроль качества
Техническое сравнение команд по потоку поставки, качеству кода и безопасности без ручной сборки отчетов.
#01
Единый DevScore количественный показатель по разработчикам, командам и всей разработке и сравнение между каждым.
#02
Единый понятный интерфейс кто что делал из команд и разработчиков за период с оценкой результата с помощью ИИ.
#03
ИИ-бот отвечает технически: почему изменился рейтинг команды и какие инженерные меры дадут эффект быстрее всего.
РУКОВОДИТЕЛИ
Руководители: наблюдаемость, фокус и рост команды
DevScore показывает, на чем команда реально тратит время и как это влияет на общий результат.
#01
Наблюдаемость за динамикой команды: скорость выполнения, качество, накопление блокеров.
#02
Понимание рабочего фокуса: продуктовые задачи, техдолг, стабилизация и инциденты.
#03
Оценка роста: прогресс сотрудников и команд по кварталам в сравнении с предыдущими периодами.
БЕЗОПАСНОСТЬ
Безопасность: простой срез рисков и итоговый рейтинг
Безопасность в DevScore работает как постоянный управляемый контур, который ускоряет разработку и повышает итоговый результат команды.
#01
Влияние безопасности как мультипликатора разработки: общий показатель каждого разработчика умножается на рейтинг безопасности, поэтому каждый будет вовлечен в рост безопасности.
#02
Постоянная измеримая безопасность разработки: единые показатели риска, динамики и качества защиты по командам.
#03
Постоянный рост безопасности: планомерное улучшение практик и снижение критичных рисков из периода в период.