Собрать данные из нескольких систем
Агент получает доступные сведения и готовит общий обзор. В ответе остаются источники и пометки о данных, которые получить не удалось.
На выходе: сводка для проверкиИИ-АГЕНТЫ ДЛЯ РАБОЧИХ ЗАДАЧ
AIRun
Платформа ИИ-агентов для бизнеса
Создавайте агентов, которые собирают данные, готовят сводки и выполняют разрешённые действия в системах компании. Запускайте задачи в чате, по расписанию или событию — и проверяйте результат по истории действий.
AR / AGENT WORKSPACEКак AIRun выполняет задачу
Нажмите на узел — покажем детали
ОТКУДА ПРИХОДИТ ЗАДАЧА
МОДЕЛЬ И СИСТЕМЫ
Прямой API модели
Через AIGateПрямой API модели
AR
Агент выполняет вашу задачу
Нажмите на узел — покажем детали
AIRun запускает выбранную версию агента с нужной моделью и инструментами. Шаги, ошибки и расход сохраняются; запуск можно ограничить или остановить.
Модель можно подключить напрямую без проверок AIGate. Доступ к инструментам в обоих случаях проходит через AIGate. ЭЛЕМЕНТ СХЕМЫ ↗
Вы задаёте агенту доступные системы, действия и лимиты. Каждый запуск сохраняется в истории.
ОТ НАСТРОЙКИ ДО РЕЗУЛЬТАТА
Как работать с ИИ-агентом в AIRun
Настройте агента один раз и используйте его для разовых и регулярных задач.
Создайте или выберите агента
Задайте инструкцию, модель и разрешённые инструменты. Сохраните версию агента или выберите уже опубликованного в каталоге.
Поставьте задачу
Напишите в чат, заполните форму или передайте задачу через API. Для повторяющихся задач настройте расписание или запуск по событию.
Следите за выполнением
Смотрите текущий шаг, обращения к системам и расход модели. Установите лимиты и при необходимости остановите запуск.
Проверьте ответ
Получите сводку, список или таблицу. Сверьте выводы с источниками и историей: недоступные данные и ошибки должны быть видны в результате.
РЕЗУЛЬТАТ
Задачу можно повторить, а результат — проверить по сохранённой истории.
ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
Какие задачи можно поручить ИИ-агентам
Выберите процесс, в котором известны источники данных и понятен полезный результат.
Подготовить обзор проектов и команд
Например, сопоставить показатели проектов из DevScore и сводные данные команд из EmpScore. Подключения и состав данных проверяются на пилоте.
На выходе: показатели и поясненияПовторять проверку по расписанию
Агент проверяет выбранные источники регулярно или при событии из другой системы. Для повторных событий и одновременных задач задаются правила обработки.
На выходе: обзор изменений за периодВнести изменение с согласованием
Если правило требует подтверждения, агент ждёт решения человека перед изменением в системе. Отказ и истечение времени ожидания сохраняются в истории.
Первую проверку проводим на тестовом объектеДля каждого сценария заранее подключаем нужные системы и выдаём агенту права на конкретные данные и действия.
ДОСТУП И БЕЗОПАСНОСТЬ
Как контролировать работу ИИ-агентов
AIRun управляет задачами и историей. Подключённый AIGate проверяет доступ к моделям и инструментам по настроенным правилам.
AIRun / ИСПОЛНЕНИЕ
- Создание и версии агентов
- Разовые и регулярные задачи
- Лимиты и остановка
- История и результаты
AIGate / ПОЛИТИКИ
- Проверка обращений к моделям
- Права на инструменты
- Согласования по правилам
- История разрешений и отказов
Отдельная среда для каждой задачи+
В Kubernetes для каждого запуска создаётся отдельная задача Job. Постоянные ключи остаются на сервере. Сетевые ограничения проверяются при установке.
Каждой роли — свой доступ+
Пользователь видит свои запуски. Специалист ИБ может просматривать все запуски без изменения данных. Корпоративный вход через OIDC или LDAP настраивается при подключении.
Подключение корпоративных систем+
Для доступа к системам используются API и MCP — интерфейсы обмена данными и вызова инструментов. Доступны подключения Nextcloud / WebDAV, почты SMTP и событий через вебхуки после настройки и проверки.
Два способа подключения модели+
Модель можно подключить через AIGate или напрямую по совместимому API. При прямом подключении проверки AIGate к запросам модели не применяются. Доступ к инструментам в обоих случаях проходит через AIGate / MCP Hub.
ПЕРВЫЙ ПИЛОТ
Начните с одной рабочей задачи
На тестовых задачах проверим качество ответа, права доступа, лимиты и время работы. Затем решим, где использовать агента дальше.
Определим полезный результат
Выберем процесс и ответственного. Подготовим примеры задач и договоримся, какой ответ подходит для работы.
Подключим данные и модель
Выдадим необходимые права. Начнём с чтения данных, а изменение в системе проверим отдельно на тестовом объекте.
Проверим работу и ошибки
Посмотрим, что происходит при недоступных данных, отказе в доступе или согласовании. Проверим лимиты, остановку и повторные события.
Оценим результат пилота
Сравним с ручной работой: время до проверенного ответа, участие человека, долю принятых результатов и расход модели.
Сроки и стоимость пилота определяем по вашей задаче, источникам, модели и ожидаемой нагрузке.
ОТВЕТЫ БЕЗ МЕЛКОГО ШРИФТА
Вопросы об AIRun
Что такое AIRun и для чего он нужен?+
AIRun — платформа для создания и запуска ИИ-агентов в компании. Агент получает задачу, обращается к разрешённым источникам и инструментам, а затем выдаёт ответ с историей действий. Это подходит для сводок, регулярных проверок и согласованных изменений в системах.
Чем AIRun отличается от обычного чата с ИИ?+
В AIRun у агента есть сохранённая инструкция, модель и доступные инструменты. Задачи запускаются в чате, по расписанию или событию. Сохраняются версия агента, действия, ошибки и расход модели.
Какие системы можно подключить к AIRun?+
Системы с доступным API или MCP-инструментом. На пилоте проверяем совместимость, выдаём необходимые права и согласуем действия. Поддержаны настраиваемые подключения Nextcloud / WebDAV, почты SMTP и корпоративного входа OIDC / LDAP.
Можно ли запустить AIRun в инфраструктуре компании?+
Предусмотрено развёртывание в Kubernetes с отдельным Job на запуск. Ресурсы, сеть, хранилища, доступ к моделям и требования к эксплуатации согласуются под конкретную нагрузку.
Можно ли остановить агента и отменить внешнее действие?+
Запуск можно остановить. Уже выполненная запись во внешней системе при этом не отменяется автоматически: порядок восстановления нужно предусмотреть в самом процессе.
Гарантирует ли агент правильный результат?+
Качество зависит от модели, данных и сценария. Поэтому заранее задаются критерии приёмки, сохраняются ограничения и история, а ответ проверяется человеком до применения.