187 метрик продуктивности – и ни одного простого ответа
Исследователи нашли 187 способов оценивать влияние AI-помощников на разработку. Почему отдельная метрика не показывает результат команды.
Читать статью
Оценка разработки: как понять своё место на рынке?
Как объективно сравнить эффективность разработки с рынком: скорость поставки, качество, безопасность, техдолг и устойчивость результата.
Читать статью
85% команд: узкое место ИИ-разработки теперь не код, а проверка
GitLab AI Accountability Report: скорость генерации выросла, но ревью, валидация и техдолг стали новым ограничением разработки.
Читать статью
После внедрения AI разработка сначала может замедлиться – и это нормально
Google DORA описывает J-кривую внедрения ИИ в разработке: обучение, проверка кода и перестройка pipeline сначала снижают скорость. Как измерять эффект.
Читать статью
ИИ пишет код быстрее. Качество само не ускоряется
State of Software 2026: ИИ усиливает сильные инженерные практики и быстрее накапливает проблемы там, где качество не измеряют.
Читать статью
Почему 200 коммитов не говорят, что код пережил релиз
Почему количество коммитов плохо измеряет инженерный результат и как метрика выживаемости кода помогает увидеть устойчивый вклад команды в DevScore.
Читать статью
Роль ИИ в разработке и безопасности: почему важно видеть AI-вклад
Как измерять AI-вклад в разработке: почему важно считать долю AI-кода, контролировать безопасность и техдолг, сравнивать команды и принимать решения на данных. DevScore помогает видеть реальную …
Читать статью
Эпидемия «прозрачности»: как корпорации пытаются измерять эффективность в IT
Узнайте, как объективно проверить разработчика на эффективность. Разбираем ошибки стандартных метрик и предлагаем новый подход к контролю разработки с AITalon DevScore: ИИ-аналитика, прозрачность процессов и …
Читать статью
AITalon DevScore: как бизнесу получить прозрачность разработки и управлять эффективностью команды
DevScore от AITalon – сервис аналитики GitLab-коммитов для бизнеса. Показывает вклад разработчиков и команд, метрики качества кода и динамику разработки в понятных дашбордах.
Читать статью