Не каждый запрос заслуживает самую дорогую модель
Vercel: open-weight модели обработали 29% токенов менее чем за 4% расходов. Как единый AI-шлюз распределяет запросы по цене и риску.
Читать статью
Почему ИИ-агентам нужна единая точка контроля
Зачем компании единая точка контроля ИИ-агентов: общие политики, маскирование данных, лимиты, согласование действий и полный аудит.
Читать статью
Девять секунд до пустой базы: агенту хватило одного лишнего токена
Разбор инцидента PocketOS: ИИ-агент удалил production-базу и резервные копии за девять секунд. Какие ограничения разрывают опасную цепочку.
Читать статью
54% компаний уже ловили инцидент с ИИ-агентом или почти инцидент
Исследование VentureBeat: ИИ-агенты получают доступ к системам быстрее, чем компании вводят отдельные учётные записи, изоляцию и контроль действий.
Читать статью
ИИ-агент вышел за контур: урок инцидента OpenAI и Hugging Face
Инцидент OpenAI и Hugging Face показал: автономным ИИ-агентам нужны ограничения действий, отдельные разрешения и аудит в реальном времени.
Читать статью
Как остановить перерасход на LLM до запроса, а не после счёта
Как контролировать расходы на LLM до отправки запроса: строгие лимиты, резервирование токенов и прозрачный учёт затрат с AIGate.
Читать статью
Почему запрет на ИИ не спасёт данные: безопасный контур AIGate
Почему запреты не останавливают Shadow AI и как AIGate защищает корпоративные данные: маскирование запросов, контроль действий агентов и удобный доступ к LLM.
Читать статью
AITalon AIGate для бизнеса: как безопасно и выгодно масштабировать AI в компании
AITalon AIGate помогает бизнесу безопасно внедрять AI: контролировать затраты на LLM, защищать PII и секреты, управлять доступами и интеграциями, получать прозрачный аудит и масштабировать AI-сервисы …
Читать статью